記者昨天從合肥興泰金融控股(集團)有限公司獲悉，該公司旗下“合肥城市泊車投資管理公司—中國科學技術大學蘇州研究院產學研合作基地”研究團隊憑借《a robust and efficient method for license plate recognition》(《基于深度學習的傾斜車牌識別方法研究》)這一最新研究成果，在國際上填補了機動車車牌識別多項技術空白。
　　該研究團隊執行主任黃歡告訴記者，這項研究于去年5月開始啟動，去年秋天該研究成果形成論文后，向第24屆國際模式識別大會(international conference on pattern recognition)進行了提交。今年4月10日，第24屆國際模式識別大會致函該團隊，正式通知該研究成果被大會收錄。
　　黃歡表示，車牌識別技術在道路監控、停車場道閘及高速公路收費站出入口等場景應用十分廣泛。特別是在城市泊車管理中，一些車輛因為停車角度傾斜或是兩車停車太緊，泊位管理人員所拍攝車牌照片往往有光照不均勻、拍攝角度不固定和清晰度低等特點，傳統光學字符識別技術精準度低于80%，且在車牌傾斜時存在識別“盲點”，泊位管理人員需要多次通過手持終端拍照進行車牌識別，大大影響了泊車管理效率和收費訂單準確性。
　　據介紹，目前國際上車牌識別的應用場景大多集中于道路監控的車牌識別，對于城市泊車管理中傾斜車牌識別的研究極其缺乏。為此，經過數月技術攻關，基于深度學習與圖像處理技術，利用合肥城市泊車的大數據進行訓練，研究團隊攻克了傾斜車牌(傾斜20度以上)識別的技術難點，車牌識別模型達到了95%的識別準確度和每秒60多張的識別速度。
　　“在此次的研發中，研究團隊通過自主創新設計出的全新神經網絡模型，在世界首次實現了對于傾斜角度較大車牌的準確識別。”黃歡介紹，在研究成果中，關于道路監控視頻實時車牌識別模型的研究，有望實現在人眼都無法認出車牌的情況下，精準識別高速行駛車輛的車牌信息。
　　據悉，目前該研究成果已經運用于合肥泊位管理人員的手持終端車牌識別中。下一步，研究團隊將加快科研成果轉化，將優質成熟的車牌識別前沿產品在云服務、停車管理、智能交通等領域推廣，以國際頂尖科研技術為合肥“智慧城市”建設、提升城市管理水平做出更大的貢獻。
　　國際模式識別大會是研討模式識別和機器學習、計算機視覺、語音、圖像等領域最新進展和應用的國際性權威學術論壇。第24屆國際模式識別大會將于2018年下半年在北京召開，這是其創辦40多年來第一次在中國內地召開。該研究團隊將會派出工作人員在大會上對研究成果進行講解。此次科研成果被大會收錄，標志著興泰控股科研成果正式邁入世界級學術殿堂。
　　(黃歡汪煒記者周洪)

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