科大訊飛等落戶海珠區，廣州人工智能產業大會盛大舉行
今（29）日下午，2018廣州人工智能產業大會盛大舉行，大會匯集阿里巴巴、小鵬汽車、科大訊飛、云從科技、樹根互聯等一眾知名企業領軍人物，圍繞“聚慧、智啟未來”的大會主題，共聚海珠區保利洲際酒店見證廣州人工智能產業的新發展、新動向。
成立廣州市人工智能產業資源庫
會前，廣州市工信委、海珠區政府主要領導會見了廣州無線電集團總裁，廣電運通董事長等參會嘉賓代表，共同探索廣州人工智能產業發展的新動向。
會上，廣州市社科院尹濤副院長結合首期人工智能企業入庫數據，對我市產業進行分析匯報，重點提出“推動產業高質量發展，打造全球領先的人工智能高地”的戰略建議；在大會壓軸環節來自創新工場、小鵬汽車、中電健康云、零氪科技、景馳科技等行業大咖圍繞《ai的格物致知》展開圓桌討論，從儒學的角度對ai進行一場別開生面的探討。
據主辦方廣州市人工智能產業發展促進會介紹，本次大會的特點是“高端、專業、聚焦”，大會上首發廣州人工智能企業登記措施，成立廣州市人工智能產業資源庫，啟動產業提速發展計劃和項目評選工作等一系列高價值服務及重要工作。
科大訊飛、廣州產學研創新聯盟人工智能聯盟落戶海珠區
據了解，2018廣州人工智能產業大會將廣州ai產業領域升華至全新的高度，讓廣州ai產業發展帶來新一輪動力。
此次大會作為落實《廣州市加快iab產業發展五年行動計劃（2018-2022年）》的有關部署之一，特通過企業成果展示、資源政策推介、產業報告發布、啟動項目評選、入庫企業頒證、行業高峰論壇等六大項目，共同打造廣州市人工智能、大數據產業活動標桿。
海珠區作為承接廣州創新戰略的集聚區，具有得天獨厚的區位優勢、良好的產業環境、生態環境和政務環境，隨著科大訊飛、廣州產學研創新聯盟人工智能聯盟落戶海珠區，人工智能技術在海珠必將有更高層次、充滿想象力的發展空間和發展飛躍。海珠區將堅持以創新驅動引領發展，以琶洲互聯網創新集聚區為主要承接地，重點發展iab（新一代信息技術、人工智能、生物科技）領域，吸引大批人工智能相關的互聯網巨頭落戶，打造人工智能產業發展高地，孵化和催生更多高端產業、高端企業匯聚海珠蓬勃發展。
計算機視覺領域擁有最多創業公司
據了解，廣州市人工智能產業發展促進會連同廣州市工信委，發起2018年廣州市人工智能企業入庫工作，截至2018年5月廣州市人工智能企業庫收到入庫申請360家，2017年營收過千萬級企業達到185家，2017年投入研發經費千萬級企業達到90家，本次入庫工作在全市范圍內實現11區全面覆蓋，廣州市人工智能企業庫首批擬入庫企業，資產總值達到97.3億元，2017年營收總額達625.8億元，其中人工智能相關業務營收總額有137.9億元，投入研發總值58.3億元。
據行業協會介紹，廣州人工智能產業中所屬公司領域分布中，計算機視覺領域擁有最多創業公司，緊隨其后的是服務機器人領域，而排名第三的是語音及自然語言處理領域，智能醫療、機器學習、智能駕駛等也是相比比較熱門的領域之一。計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一，可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域，而目前廣州計算機視覺技術水平已達到高水平，廣泛的商業化渠道和技術基礎是其成為熱門領域的主要原因。
廣州市人工智能產業鏈特征方面，廣州市人工智能產業生態中，基于資源能力龍頭企業、大公司的參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。廣州本地不乏優秀的人工智能公司，大部分專業性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優秀創業公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。
商業模式方面，大部分的業務主要以b端解決方案和服務為主。一方面，b端業務注重與行業客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產品的落地；另一方面，行業客戶對于生產效率提供有強烈的需求，而c端產業需求仍需挖掘，不過大公司的c端產品布局依然是相對活躍的。
技術方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力，但目前廣州在此領域的人工供應相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在國外建立研究院或實驗室，這說明，作為知識密集型產業的典型代表，人工智能產業存在較大的需求缺口。
產品方面，目前仍缺乏一定的革命性產品，更多的是利用人工智能技術對傳統行業產品的改良，在這個過程中，醫療健康、裝備制造、汽車、金融等行業給予了人工智能產業充分的支持，通過合作開發方式，助力人工智能技術的應用落地和商業化。
行業專家認為，從目前來看，雖然有數據表明廣州的人工智能學術成果豐碩，但廣州人工智能技術和產業在大部分領域仍落后于北京上海及全球一流水平，雖然廣州在數據積累和傳統產業基礎上有一定的優勢，部分細分領域有領先成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備后于北京上海，在基礎研究、產業鏈等方面存在較大挑戰，將成為制約人工智能發展的重要因素。
真正的人工智能缺乏基礎，人工智能技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發展。理性地看，“機器統治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎，雖然人工智能已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發展仍需積累。
有關專家介紹，人工智能企業對政府政策方面需求分別是政策、資金扶持，需要設立專項扶持資金對人工智能企業在項目設立、設備采購、技術研究等方面給予支持，同時在人才引進、稅收優惠、融資貸款、平臺建設等方面提供優惠政策扶持。政府在建設過程中全程監督指導各項工作，需要并配套制定相關的行業技術規范；給予各級示范企業、優勢企業認定相應的資質評定；同時，專家呼吁產業資源開放：支持人工智能企業參與政府采購與公共服務建設，優先選擇本地人工智能企業承擔相關項目、服務。
文：廣報記者 曾衛康
圖：廣報記者 邱偉榮
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