工業物聯網技術及服務01

工業物聯網帶來了什么好處？
       制造行業的企業往往擁有并運行大量的工業設備，所有這些設備都需要監控和維護。對于現有的部署，工業物聯網使得基于更精確數據的制造過程中決策的改進成為可能。它還可以用來提高生產質量和正常運行時間，因為從網絡上的設備和傳感器收集的數據可以實現對生產設備的實時和預測性維護。
       工業物聯網背后的主要思想是使機器在制定決策時比人類更智能、更高效。這依賴于準確、一致地捕獲和傳遞數據。歐冶子自動化從事工業物聯網的核心產品無線傳感器，在數據的抓取和傳輸上技術成熟，開發了系列網關、測控、傳感裝置，并應用到各個制造業中，為合作伙伴帶來了高效率的生產決策基礎。
       在大數據支撐下，機器學習，系統可以被訓練以發現潛在的模式，這些模式將對未來的失敗給出指示。如果結果是有關的，他們可以立即調查。這些信息以前需要花費數周的時間才能發現，并依賴于每個技術熟練的專業人員的可用性�，F在，使用實時數據可以幫助那些擁有合適技能的人在多個地點監控更多的機器，從而更快地做出維護決策。反過來，制造業效率可以大大加快。
除了預測性維護以外，機器學習在工業性能方面也有很大的改進。要做到這一點，企業需要了解所有可用的數據，對數據進行量化，并根據收到的信息提供有關如何最好地進行制造過程的深入見解。機器學習可以用來演示如何提高性能，并在同一級別的投資提供更快的結果。 
       在制造行業中，時間就是金錢。隨著工業物聯網戰略的實施，從單獨的傳感器到可用的分析和自動化，制造商可以圍繞整體效率和成本做出更好的業務決策。工業物聯網戰略在可持續和綠色生產實踐以及供應鏈可追溯性方面也具有很大的潛力。
       隨著“循環經濟”在企業的應用，從產品到包裝的所有要素都應該被重復使用，并在整個價值鏈中循環利用，工業物聯網的實施對其追蹤結果至關重要。
       歐冶子自動化在智能傳感網絡產品設計研發、解決方案設計、現場技術服務，有著豐富的知識和經驗積累，熟知客戶需求，為客戶提供，無線數據采集系統技術方案，網關、智能采集裝置、智能傳感器、環境監測裝置等產品，以及售后技術服務。